L'ecosistema LangChain

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

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Jonathan Bennion, AI Engineer
ML & AI: Facebook, Google, Amazon, Disney, EA
Creatore di Logical Fallacy chain in LangChain
Contributor a DeepEval

Crea app LLM con LangChain

Un cantiere per applicazioni LLM/AI.

L'ecosistema LangChain composto da LangChain, LangSmith e LangGraph.

Integrazioni di LangChain

Partner di LangChain: Anthropic, OpenAI, Hugging Face, neo4j, Databricks, XAI, Mistral, Cohere, Snowflake e AWS.

¹ https://python.langchain.com/docs/integrations/providers/

Sviluppare app LLM con LangChain

Un chatbot di assistenza clienti con due modalità: una per fornire info sui prodotti e consigli, e un'altra per dare indicazioni specifiche e FAQ a chi ha problemi con gli ordini.

Sviluppare app LLM con LangChain

Un LLM rappresentato come un motore d'auto.

Sviluppare app LLM con LangChain

Una scelta biforcuta.

Sviluppare app LLM con LangChain

Un database.

Sviluppare app LLM con LangChain

Una lente d'ingrandimento che rappresenta la ricerca e il recupero di informazioni.

Prompt per i modelli OpenAI

from langchain_openai import ChatOpenAI


llm = ChatOpenAI(
    model="gpt-4o-mini",
    api_key='...'
)


llm.invoke("What is LangChain?")

LangChain is a framework designed for developing applications...

Parametri aggiuntivi: max_completion_tokens, temperature, ecc.

¹ https://platform.openai.com/docs/quickstart

🤗 Prompt per i modelli Hugging Face

from langchain_huggingface import HuggingFacePipeline


llm = HuggingFacePipeline.from_model_id(
    model_id="meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct",
    task="text-generation",
    pipeline_kwargs={"max_new_tokens": 100}
)


llm.invoke("What is Hugging Face?")

Hugging Face is a popular open-source artificial intelligence (AI) library...

Ayo berlatih!

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