Riepilogo!

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Componenti core di LangChain

Una selezione dei componenti core di LangChain: LLM, prompt, retriever, agent e chain.

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

Chain e agent

Un agent che decide quale tool usare in base all'input dell'utente.

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Un tipico workflow RAG.

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

LangChain Hub

Il LangChain Hub.

Accedi al LangChain Hub: https://smith.langchain.com/hub

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

Il file README dal repository GitHub dei template LangChain.

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

L'ecosistema LangChain

Il logo LangChain

LangSmith: debug e valutazione delle applicazioni

LangServe: distribuzione delle applicazioni

LangGraph: grafi di conoscenza multi‑agent

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

¡Vamos a practicar!

Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

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