Ardışık zincirler

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Bir yapay zeka seyahat rehberi.

Paris’te yapılacak aktiviteleri bir yapay zeka rehberine soran kişi.

Yapay zeka, Paris’te yapılacak birkaç etkinlik önerir.

Kişi, Louvre ve Zafer Takı’nı görmek istediğini söyler.

Yapay zeka rehberi, seçilen etkinlikler için bir gezi planı oluşturur.

Bu seyahat planı iş akışı, ardışık bir probleme örnektir.

Ardışık zincirler

Çıktı → girdi

destination_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["destination"],
    template="I am planning a trip to {destination}. Can you suggest some activities to do there?"
)

activities_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["activities"],
    template="I only have one day, so can you create an itinerary from your top three activities: {activities}."
)


llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key=openai_api_key)


seq_chain = ({"activities": destination_prompt | llm | StrOutputParser()}

    | activities_prompt
    | llm
    | StrOutputParser())

print(seq_chain.invoke({"destination": "Rome"}))

- Sabah:
1. Güne Kolezyum ziyaretiyle erken başlayın. Tarihini öğrenmek için rehberli tur alın.
2. Ardından Roma Forumu ve Palatino Tepesi’ni gezerek antik kalıntıları görün.

- Öğle:
3. Tarihi merkeze yakın bir restoranda lezzetli bir İtalyan öğle yemeği yiyin.

- Öğleden sonra:
4. Vatikan’ı ziyaret edin: Aziz Petrus Bazilikası, Vatikan Müzeleri ve Sistina Şapeli’ni keşfedin.
5. Roma’nın sokaklarında dolaşın; Pantheon, Trevi Çeşmesi ve Piazza Navona gibi noktaları görün.
- Akşam:

6. Villa Borghese veya Portakal Bahçesi gibi parklarda dinlenin.
7. Günü yerel bir restoranda sakin bir akşam yemeği ve dondurma ile bitirin.

Hadi pratik yapalım!

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme