Kapanış!

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

LangChain’in temel bileşenleri

Temel LangChain bileşenlerinden bir seçki: LLM’ler, istemler, getiriciler, aracılar ve zincirler.

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Zincirler ve aracılar

Bir aracının, kullanıcının girdisine göre hangi aracı kullanacağına karar vermesi.

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Tipik bir RAG iş akışı.

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

LangChain Hub

LangChain Hub.

LangChain Hub’a erişin: https://smith.langchain.com/hub

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

LangChain templates GitHub deposunun README dosyası.

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

LangChain ekosistemi

LangChain logosu

LangSmith: uygulamaları sorun giderme ve değerlendirme

LangServe: uygulama dağıtımı

LangGraph: çok aracılı bilgi grafikleri

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Hadi pratik yapalım!

LangChain ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Preparing Video For Download...