MLOps tasarımı

MLOps Kavramları

Folkert Stijnman

ML Engineer

Makine öğrenimi tasarımı

Katma değer

• Beklenen değeri tahmin edin
• ML deneysel ve belirsizdir
• Kaynak tahsisi, önceliklendirme ve beklenti yönetimine yardımcı olur

İş gereksinimleri

• Son kullanıcı
  • Hız
  • Doğruluk
  • Şeffaflık

İş gereksinimleri

• Son kullanıcı
  • Hız
  • Doğruluk
  • Şeffaflık
• Uyum ve düzenlemeler

İş gereksinimleri

• Son kullanıcı
  • Hız
  • Doğruluk
  • Şeffaflık
• Uyum ve düzenlemeler
• Bütçe
• Ekip boyutu

Temel metrikler

Temel metrikler

Temel metrikler

Hadi pratik yapalım!

MLOps Kavramları