MLOps’ta farklı aşamalar

MLOps Kavramları

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOps yaşam döngüsü

Makine öğrenimi yaşam döngüsü neden?

• ML sürecini yapılandırır
• Her aşamadaki temel rolleri tanımlar
• Optimizasyon için araç seti

Tasarım aşaması

 

• Sorunun bağlamı
• Katma değer
• İş gereksinimleri
• Temel metrikler
• Veri işleme

Geliştirme aşaması

 

• Makine öğrenimi modeli geliştirme
• Veri, algoritma ve hiperparametrelerle deneme
• Dağıtıma hazır model

Dağıtım aşaması

 

• Makine öğrenimi modelini iş süreçlerine entegre etme
• Modeli üretime alma
• Performansı izleme

MLOps yaşam döngüsü

Hadi pratik yapalım!

MLOps Kavramları