Bir makine öğrenimi modelini yeniden eğitme

MLOps Kavramları

Folkert Stijnman

ML Engineer

Değişikliklerden sonra yeniden eğitme

 

Yeniden eğitme: makine öğrenimi modelinin yeni bir sürümünü geliştirmek için yeni verileri kullanma

Veri kayması

Veri kayması

Veri kayması: girdi verilerindeki değişimler

Kavram kayması

Kavram kayması: girdi ile çıktı arasındaki ilişkinin değişmesi

Ne sıklıkla yeniden eğitilmeli?

• İş ortamı: veri ne kadar oynak?
• Maliyet: yeniden eğitmenin maliyeti nedir?
• İş gereksinimleri: gereken model performansı nedir?

Yeniden eğitme yöntemleri

Yeniden eğitme yöntemleri

Otomatik yeniden eğitme

Hadi pratik yapalım!

MLOps Kavramları