Veri kalitesi ve alımı

MLOps Kavramları

Folkert Stijnman

ML Engineer

Veri kalitesi ve alımı

Veri kalitesi nedir?

• Veri kalitesi, verinin amacına ne kadar iyi hizmet ettiğinin ölçüsüdür
• Çeşitli boyutlarla değerlendirilir
• ML modelinin kalitesi veriye bağlıdır

Veri kalitesi boyutları

• Doğruluk
• Tamlık
• Tutarlılık
• Zamanlılık

Veri kalitesi boyutlarına örnek

Boyut	Yanıtlanacak örnek soru	Boyut kalitesine örnek
Doğruluk	Verimiz müşteriyi doğru tanımlıyor mu?	Veride müşterinin yaşı 18, gerçekte 32.
Tamlık	Eksik müşteri verisi var mı?	Müşterilerin %80'inde soyadı yok.
Tutarlılık	Müşteri tanımı şirket genelinde eşitlenmiş mi?	Bir veritabanında müşteri aktif, diğerinde aktif değil.
Zamanlılık	Müşteri sipariş verisi ne zaman erişilebilir?	Siparişler gün sonunda senkronize edilir, gerçek zamanlı değildir.

Düşük veri kalitesi projenin sonu değildir!

Veri alımı

Hadi pratik yapalım!

MLOps Kavramları