MLOps araçları

MLOps Kavramları

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOps araçları

MLOps araçları manzarası

1 https://www.datacamp.com/blog/infographic-data-and-machine-learning-tools-landscape
MLOps Kavramları

Özellik deposu

 

  • İkisi de açık kaynak
  • Feast: kendi kendine yönetilen
  • Hopsworks: daha büyük bir platformun parçası

Özellik deposu araç logoları

MLOps Kavramları

Deney izleme

 

  • MLFlow ve ClearML: uçtan uca makine öğrenimi araçları
  • Weights and Biases: deney izleme ve görselleştirme

Deney izleme araçları

MLOps Kavramları

Konteynerleştirme

  • Docker: uygulamaları konteynerleştirme
  • Kubernetes: konteynerleştirilmiş uygulamaları çalıştırma
  • Bulut sağlayıcıları: Kubernetes benzeri hizmetler sunar

Konteynerleştirme araçları

MLOps Kavramları

CI/CD hattı

  • Jenkins: açık kaynak sürekli entegrasyon aracı
  • GitLab: depolarla kod paylaşımı ve sürüm kontrolü

Jenkins ve GitLab

MLOps Kavramları

İzleme

  • Fiddler: makine öğrenimi modeli izleme
  • Great expectations: veri izleme

İzleme araçları logoları

MLOps Kavramları

MLOps platformları

Uçtan uca makine öğrenimi yaşam döngüsü araçları

  • AWS Sagemaker
  • Azure Machine Learning
  • Google Cloud AI Platform

Makine öğrenimi platform araçları

MLOps Kavramları

Hadi pratik yapalım!

MLOps Kavramları

Preparing Video For Download...