Tipi di dati

Comprendere la Data Science

Sara Billen

Curriculum manager

Perché i tipi di dati sono importanti?

  • Importante nelle fasi successive quando:
    • Archiviazione dei dati
    • Visualizzazione/analisi dei dati
Comprendere la Data Science

Dati quantitativi vs. Dati qualitativi

Dati quantitativi

  • Si riferisce ai numeri
  • I dati possono essere misurati

measurement

Dati qualitativi

  • Si riferisce alle descrizioni
  • I dati possono essere osservati ma non misurati

senses

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Dati quantitativi

fridge

  • È alto 60 pollici
  • Contiene 2 mele
  • Costi $1000
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Dati qualitativi

fridge

  • È rosso
  • È stato costruito in Italia
  • Fa odore di pesce
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Altri tipi di dati

  • Dati di immagine
  • Dati di testo
  • Dati geospaziali
  • Dati di rete
  • ...
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Altri tipi di dati: Dati immagine

Example of pixels after zooming in

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Altri tipi di dati: Dati di testo

Example of review data

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Altri tipi di dati: Dati geospaziali

example of geospatial data

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Altri tipi di dati: Dati di rete

example of a social network

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Riepilogo

  • Dati quantitativi
  • Dati qualitativi
  • Dati di immagine
  • Dati di testo
  • Dati geospaziali
  • Dati di rete
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Esercitiamoci!

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