Archiviazione e recupero dei dati

Comprendere la Data Science

Sara Billen

Curriculum Manager

Flusso di lavoro della data science

Aspetti da considerare quando si archiviano i dati

• Posizione
• Tipo di dati
• Recupero

Posizione: Soluzioni di archiviazione parallela

Posizione: Il cloud

Tipi di archiviazione dati

Non strutturati

• Email
• Testo
• File video e audio
• Pagine web
• Social media

Database documentale

Tipi di archiviazione dati

Non strutturati

• Email
• Testo
• File video e audio
• Pagine web
• Social media

Database documentale

Tabellare

Nome cliente	Indirizzo cliente	...
Jane Doe	123 Maple St.	...

Database relazionale

Recupero: Interrogazione dei dati

Recupero: Interrogazione dei dati

Tipo di dati	Linguaggio di query
Database documentale	NoSQL
Database relazionale	SQL

Mettere insieme il tutto: Posizione

• Cluster on-premises
• Provider cloud:
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud

Mettere insieme il tutto: Tipi di dati

Mettere insieme il tutto: Tipi di dati

Tipo di dati	Soluzione di archiviazione
Non strutturati	Database documentale
Tabellare	Database relazionale

Mettere insieme il tutto: Query

Mettere insieme il tutto: Query

Tipo di dati	Linguaggio di query
Database documentale	NoSQL
Database relazionale	SQL

Esercitiamoci!

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