Machine Learning supervisionato

Comprendere la Data Science

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Flusso di lavoro della data science

Che cos’è il Machine Learning supervisionato?

• Machine Learning: Previsioni basate sui dati
• _Machine Learning supervisionato: Previsioni basate sui dati con etichette e caratteristiche
  • Sistemi di raccomandazione
  • Diagnosi di immagini biomediche
  • Riconoscere cifre scritte a mano
  • Prevedere l'abbandono dei clienti

Caso studio: previsione dell’abbandono

Caso studio: previsione dell’abbandono

Caso studio: previsione dell’abbandono

Caso studio: previsione dell’abbandono

Caso studio: previsione dell’abbandono

Caso studio: previsione dell’abbandono

Caso studio: previsione dell’abbandono

Riepilogo sul Machine Learning supervisionato

• Fai una previsione basata sui dati
• I dati hanno caratteristiche ed etichette
  • Etichetta: ciò che vogliamo prevedere
  • Caratteristiche: dati che possono aiutare a prevedere l'etichetta
• Il modello addestrato può fare previsioni

Valutazione del modello

Dividi i dati storici in set di addestramento e set di test

Valutazione del modello

Valutazione del modello

Valutazione del modello

• Controllare entrambi gli esiti è importante nel caso di eventi rari
• Il modello ha un’accuratezza dello 0% nel prevedere un effettivo caso di abbandono

Esercitiamoci!

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