Apprendimento supervisionato

Capire la Data Science

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Flusso di lavoro di data science

Cos'è l'apprendimento supervisionato?

• Machine learning: previsioni dai dati
• Apprendimento supervisionato: previsioni da dati con label e feature
  • Sistemi di raccomandazione
  • Diagnosi da immagini biomediche
  • Riconoscimento di cifre a mano
  • Previsione del churn clienti

Caso d'uso: previsione del churn

Caso d'uso: previsione del churn

Caso d'uso: previsione del churn

Caso d'uso: previsione del churn

Caso d'uso: previsione del churn

Caso d'uso: previsione del churn

Caso d'uso: previsione del churn

Ripasso: apprendimento supervisionato

• Fare una previsione dai dati
• I dati hanno feature e label
  • Label: ciò che vogliamo prevedere
  • Feature: dati che possono prevedere la label
• Il modello addestrato può fare previsioni

Valutazione del modello

Dividi i dati storici in train e test

Valutazione del modello

Valutazione del modello

Valutazione del modello

• Controllare entrambi gli esiti è fondamentale per eventi rari
• Il modello ha 0% di accuratezza nel prevedere churn reali

Esercizi!

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