¡Enhorabuena!

Trabajar con Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Capítulo 1

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  • 🌐 Hugging Face Hub: Plataforma para descubrir modelos y conjuntos de datos de IA

Logotipo de Hugging Face

Trabajar con Hugging Face

Capítulo 2

Pipelines de Hugging Face

Trabajar con Hugging Face

Clasificación de texto

  • 📊 Análisis de sentimientos: Entiende las emociones de clientes

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  • 📝 Revisión gramatical: Detecta errores en texto

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  • 🔓 Asignación de categorías: Clasifica solicitudes con puntuaciones

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pipeline(task="text-classification")

Análisis de sentimientos

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]
Trabajar con Hugging Face

Resumen de texto

Ejemplo de resumen de texto

  • 🔧 Pipeline: Especifica pipeline(task="summarization")
  • 📜 Longitud de salida: Ajusta con min_new_tokens y max_new_tokens
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Preguntas y respuestas sobre documentos

Encontrar una respuesta en el documento

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  • 📄 Procesado de PDF: Usa .pages y .extract_text() de pypdf para extraer texto

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  • ❓ Pipeline de preguntas y respuestas: Especifica pipeline(task="question-answering")
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Modelos y tokenizadores automáticos

Más control y personalización

Trabajar con Hugging Face

¡Enhorabuena y gracias!

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