Parabéns!

Trabalhando com Hugging Face

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Capítulo 1

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  • 🌐 Hugging Face Hub: plataforma para descobrir modelos e datasets de IA

Logo da Hugging Face

Trabalhando com Hugging Face

Capítulo 2

Pipelines do Hugging Face

Trabalhando com Hugging Face

Classificação de texto

  • 📊 Análise de sentimento: Entenda emoções de clientes

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  • 📝 Correções gramaticais: Ache erros no texto

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  • 🔓 Classificação por categoria: Classifique solicitações com pontuações

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pipeline(task="text-classification")

Análise de sentimento

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]
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Sumarização de texto

Exemplo de sumarização de texto

  • 🔧 Pipeline: Use pipeline(task="summarization")
  • 📜 Tamanho da saída: Ajuste com min_new_tokens e max_new_tokens
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Perguntas e respostas com documentos

Encontrando uma resposta no documento

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  • 📄 Processar PDF: Use .pages e .extract_text() do pypdf para extrair texto

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  • ❓ Pipeline de Q&A: Use pipeline(task="question-answering")
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Auto Models e Tokenizers

Mais controle e personalização

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Parabéns e obrigado!

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