Altre distribuzioni di probabilità

Introduzione alla statistica in R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Distribuzione esponenziale

Probabilità del tempo tra eventi di Poisson
Esempi
- Probabilità di > 1 giorno tra adozioni
- Probabilità di < 10 minuti tra arrivi al ristorante
- Probabilità di 6–8 mesi tra terremoti
Usa anche lambda (tasso)
Continua (tempo)

In media si crea un ticket di assistenza ogni 2 minuti
- $\lambda$ = 0{,}5 ticket al minuto

Exponential distribution with lambda = 0.5

3 Exponential distributions with lambda = 0.5, lambda = 1, and lambda = 1.5

$P(\text{attesa} < \text{1 min})$ =

pexp(1, rate = 0.5)

0.3934693

$P(\text{attesa} > \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5, lower.tail = FALSE)

0.1353353

$P(\text{1 min} < \text{attesa} < \text{4 min})$ =

pexp(4, rate = 0.5) - pexp(1, rate = 0.5)

0.4711954

In termini di tasso (Poisson):

In termini di tempo (esponenziale):

t-distribution and normal distribution plotted on same axes

Ha il parametro gradi di libertà (df) che influisce sullo spessore delle code
- df basso = code più spesse, deviazione standard maggiore
- df alto = più vicina alla normale

3 t distributions with df = 1, df = 5, and df = 10

Variabile il cui logaritmo è distribuito normalmente
Esempi:
- Durata delle partite di scacchi
- Pressione sanguigna negli adulti
- Numero di ricoveri nell’epidemia SARS del 2003

3 log-normal distributions with sd = 0.5, sd = 1, and sd = 1.5

Introduzione alla statistica in R