Progettazione degli esperimenti

Introduzione alle statistiche in R

Vocabolario

L'esperimento mira a rispondere: Qual è l'effetto del trattamento sulla risposta?

Qual è l'effetto di una pubblicità sul numero di prodotti acquistati?

I partecipanti vengono assegnati dai ricercatori al gruppo di trattamento o al gruppo di controllo.
- Il gruppo di trattamento vede la pubblicità
- Il gruppo di controllo non
I gruppi devono essere comparabili in modo da poter dedurre il nesso di causalità.
Se i gruppi non sono comparabili, questo potrebbe portare a un confondimento (bias).
- Età media del gruppo di trattamento: 25
- Età media del gruppo di controllo: 50
- L'età è un potenziale confonditore

Studio controllato randomizzato
- I partecipanti sono assegnati al trattamento/controllo in modo casuale, non in base ad altre caratteristiche.
- Scegliere in modo casuale aiuta a garantire che i gruppi siano comparabili
Placebo
- Assomiglia al trattamento, ma non ha alcun effetto
- I partecipanti non sapranno in quale gruppo si trovano.
- Negli studi clinici, una pillola di zucchero assicura che l'effetto del farmaco sia effettivamente dovuto al farmaco stesso e non all'idea di ricevere il farmaco.

Studio in doppio cieco
- La persona che somministra il trattamento o che conduce lo studio non sa se il trattamento è reale o un placebo.
- Impedisce la distorsione nella risposta e/o nell'analisi dei risultati.

Minori opportunità di distorsione = conclusioni più affidabili sul nesso di causalità

I partecipanti non sono assegnati in modo casuale ai gruppi
- I partecipanti si assegnano da soli, di solito in base a caratteristiche preesistenti
Molte domande di ricerca non si prestano a un esperimento controllato.
- Non si può costringere qualcuno a fumare o ad avere una malattia
- Non si può costringere qualcuno ad avere un determinato comportamento in passato
Stabilisci l'associazione, non la causalità
- Gli effetti possono essere confusi da fattori che hanno portato determinate persone nel gruppo di controllo o di trattamento.
- Esistono modi per controllare i fattori confondenti e ottenere conclusioni più affidabili sull'associazione.

I partecipanti vengono seguiti per un certo periodo di tempo per esaminare l'effetto del trattamento sulla risposta.
L'effetto dell'età sull'altezza non è confuso dalla generazione
Più costoso, i risultati richiedono più tempo

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