Introduzione alle statistiche in R
Qual è la probabilità di un evento?
$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# ways event can happen}}{\text{total \# of possible outcomes}} $$
Esempio: lancio di una moneta
$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 way to get heads}}{\text{2 possible outcomes}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts
name n_sales
1 Amir 178
2 Brian 126
3 Claire 75
4 Damian 69
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
sales_counts %>%
sample_n(1)
name n_sales
1 Claire 75
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
set.seed(5)sales_counts %>% sample_n(1)
name n_sales
1 Brian 126
Campionamento senza sostituzione


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts %>%
sample_n(2, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
5 incontri:
sample(sales_team, 5, replace = TRUE)
name n_sales
1 Brian 126
2 Claire 75
3 Brian 126
4 Brian 126
5 Amir 178
Due eventi sono indipendenti se la probabilità del secondo evento non è influenzata dall'esito del primo.

Due eventi sono indipendenti se la probabilità del secondo evento non è influenzata dall'esito del primo.
Campionamento con sostituzione = ogni prelievo è indipendente

Due eventi sono dipendenti se la probabilità del secondo evento è influenzata dall'esito del primo.

Due eventi sono dipendenti se la probabilità del secondo evento è influenzata dall'esito del primo.

Due eventi sono dipendenti se la probabilità del secondo evento è influenzata dall'esito del primo.
Campionamento senza sostituzione = ogni prelievo è dipendente

Introduzione alle statistiche in R