Üretken yapay zekâ geleceğine hazırlık
Kurumlar için Üretken Yapay Zeka
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
İnsan potansiyelini artırma
Etki eşit dağılmayacak
İşin geleceği
YZ'nin birden çok kullanım alanı var
- YZ $\neq$ Yerine geçme
- YZ = Artırma, birlikte üretim ve yerine geçme
Örnek
- İnsan hesap makinesi
1 Gizli Sayılar: Uzay Yarışını Kazanmaya Yardım Eden Siyah Kadınların Anlatılmamış Hikâyesi ve Amerikan Rüyası
Toplum ve eğitim
Öğrenme biçimi değişecek
- Ezber geçmişte kalacak
- Akıl yürütme ve eleştirel düşünmeye odaklanın
- Üretken YZ ile işbirliği yapın
Hükümetler, okullar ve şirketler uyum sağlamalı
- "YZ uçurumu"nu kapatmak kolay olmayacak
- Klasik öğrenme yollarını yeniden düşünün
- Bireyleri yeniden becerilendirin ve geleceğe hazırlayın
Medya ve eğlence
Yaratıcılık patlaması
- Artan verimlilik
- Kişiselleştirilmiş medya
Gerçek mi sahte mi
- Sahte medya
- Deepfake'ler
Araştırma ve inovasyonda atılımlar
Bilgi patlaması
- Temel keşifler giderek daha hızlı yapılıyor
Örnek
- Protein katlanma problemi
- DeepMind'ın AlphaFold'u, yıllar alan işleri saatlerde tamamladı
İnsan-bilgisayar etkileşimi
- YZ insan fikirlerine ihtiyaç duyar
- YZ ile çalışmak akıllı telefon sahibi olmak gibi mi olacak?
