Sorumlu Yapay Zeka: Sosyal önyargı, telif hakkı, sahiplik
Kurumlar için Üretken Yapay Zeka
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
YZ’de sosyal önyargı
YZ’de önyargı riski neden var?
- Eğitim verilerinde çeşitlilik eksikliği veya yanlış temsil
- Modelin dar hedeflere odaklanması
- Kullanıcıların YZ’yi yanlış ya da kötü niyetle uygulaması
Tespit ve azaltma teknikleri
Tespit
- Varlığını keşfetmek veya belirlemek
- Adalet ölçümlerini hesaplayan algoritmalar
- İnsan denetimleri
- Sürekli değerlendirme ve iyileştirme
Azaltma
- Kötü bir şeyi daha az şiddetli, ciddi veya ağrılı kılmak.
- Eğitim verilerini çeşitlendirme
- Modelleri ayarlama
1 Oxford Languages
Fikri mülkiyet ve YZ içeriği
Üretken YZ ve hukuki ortam
- Yeni yasaların yamalı bohçası
- Güncel kalmak kritik
- Gizlilik hususları
- Kullanım koşulları
- Paylaşım sonuçları
- Veri işleme
Sektörlerde üretken YZ
- Yaratıcı alanlar iş kaygısıyla direniyor
- Tıp araştırmaları atılımlar için benimsiyor
- Tedarik zinciri süreçleri optimize ediyor ve otomatikleştiriyor
Etik hususlar
Üretken YZ sürekli evriliyor
Açık ilkeler ve geri bildirim kanalları
- Kilit paydaşları dahil etme
- Çalıştay/yuvarlak masa toplantıları
- Sivil toplumla ortaklık
- Ürün geri bildirim döngüsü
Karmaşık yeni bir alan
- Fırsatlarla dolu
- Etik hususlar ve zorluklar
- Sosyal önyargıyı azaltma
- Karmaşık telif sorunlarında yol bulma
