Üretken yapay zekânın ilerleyişi

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

Başlıca aktörler

Üniversiteler üniversite_binası

Hükümet hükümet_binası

Şirketler roket_üzerinde_çalışan_çalışanlar

Açık kaynak toplulukları Açık kaynak üretken YZ araç ve model logoları koleksiyonu

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Üniversiteler

  • Araştırma ve teori üretim merkezi
    • GAN'ler Montreal Üniversitesi'nde geliştirildi
  • Araştırmacıları eğitme ve ilham verme
  • Sektör ve hükümetle işbirliği

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Hükümet ve sivil kurumlar

  • Hükümetler sektörü düzenler ve fonlar
    • DARPA, YZ'yi açıklanabilir kılmaya yönelik araştırmayı fonlar
  • Sivil kurumlar bağımsız projelere kaynak sağlar
    • CIFAR-10 görüntü veri kümesi

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Şirketler (büyük ve küçük)

  • Üretken YZ hızla benimsendi
    • pazar avantajı için
    • daha fazla fon çekmek için

   

  • Özellikle büyük teknoloji şirketleri
    • araştırma üretir
    • donanım ve altyapı geliştirir
    • girişimleri satın alır

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Açık kaynak topluluğu

  • Açık erişim sağlar
  • Giriş engelini düşürür
  • Riskler:
    • Projeler süresiz sürdürülemez
    • Kötüye kullanım

Açık kaynak üretken YZ araç ve model logoları koleksiyonu

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Şirketler ve açık kaynak

Girdiler

  • Geliştirici desteği
  • Yetenek kazanımı
  • Geniş topluluktan geri bildirim

iStock-1510042418.jpg

Zorluklar

  • Rekabet avantajı kaybı
  • Araştırma/teknolojinin kötüye kullanımı

 

iStock-1387928668.jpg

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

İleriye dönük

Hızlandırıcılar:

  • Donanım maliyetlerini düşürme
  • Araştırma ve geliştirme
  • Pazar rekabeti

Yavaşlatıcılar:

  • Teknolojik sınırlar
  • Düzenleme
  • Fon veya yetenek eksikliği

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Hadi pratik yapalım!

Kurumlar için Üretken Yapay Zeka

Preparing Video For Download...