Infrastrutture

Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Sviluppare o comprare?

Sviluppo personalizzato

Maggiore controllo dell'intero sistema
Iper specifici per la tua attività
Richiede una maggiore strategia in termini di design, personale, manutenzione e costi
Tempi più lunghi e costi più elevati
Non è garantita la performance migliore

Acquista esistente

Cloud

Cloud.

On-premise

On-premise.

Le soluzioni di intelligenza artificiale possono richiedere un hardware diverso
Deve gestire
- Volumi di dati più elevati
- Maggiore complessità
- Processi tipici del software

Infrastruttura dati

Ambiente di sviluppo dell'intelligenza artificiale

Infrastruttura di distribuzione.

Archiviazione.

Archiviazione e pipeline di dati.

Archiviazione e pipeline di dati.

Modello AI.

Ambiente di sviluppo AI.

Calcolo.

Algoritmo.

Infrastruttura di distribuzione

Dove la soluzione sarà ospitata, interagita, monitorata, protetta e altro ancora
Alla fine includerà MLOps e DevOps

Domande da considerare

Qual è l'interfaccia dell'utente finale?
È necessario costruirla o la soluzione AI sarà integrata in un sistema esistente?
La soluzione AI deve essere in tempo reale?
Chi deve poter accedere alla soluzione AI?

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