Valutazione del POC

Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Fermati e rivaluta.

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Regolazione

Metrica criteri metro di successo.

  • Regolazione e determinazione delle aree di ottimizzazione
  • Prova e impara

UI responsiva e trend decrescenti.

  • Verifica l'accuratezza e la pertinenza dei suggerimenti dell'intelligenza artificiale
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Regolazione

Metrica criteri metro di successo.

  • Determinazione delle aree di ottimizzazione
  • Prova e impara

Sistema lento e suggerimenti sbagliati Sistema di soluzione AI lento.

  • Valuta le pipeline di dati, i calcoli o altre infrastrutture
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Stima del potenziale di ROI

Un'infrastruttura POC.

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Stima del potenziale di ROI

Scalare l'infrastruttura per renderla più grande.

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Stima del potenziale di ROI

Disponibilità di finanziamenti?

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Fattibile?

Capacità di esecuzione dell'azienda in base alle risorse attuali e future conosciute

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Domande per scegliere la scala

$$ Dati.

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Domande per scegliere la scala

$$ Infrastrutture.

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Domande per scegliere la scala

$$ Algoritmo di intelligenza artificiale.

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Domande per scegliere la scala

$$ Robustezza.

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Domande per scegliere la scala

$$ Talento.

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Domande per scegliere la scala

$$ AI responsabile.

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Trovare la scelta giusta

 

  • Le conversazioni in anticipo sono fondamentali
  • Sono ancora in linea con gli obiettivi aziendali?
  • Valore contro Matrice di fattibilità

Matrice dei valori e della fattibilità.

1 https://towardsdatascience.com/how-to-apply-artificial-intelligence-to-solve-business-problems-2b6fefd2683b
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Passiamo alla pratica!

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