AI responsabile

Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende

Jacob H. Marquez

Data Scientist

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Immagine di una faccina sorridente che rappresenta l'impatto positivo dell'AI.

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Un'immagine aggiuntiva di un volto accigliato che indica un impatto negativo dell'AI.

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Un'immagine aggiuntiva di una bilancia con la scritta "Responsible AI governance" al centro delle due facce.

1 https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
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Definire l'AI responsabile

Un approccio allo sviluppo, alla valutazione e all'impiego di sistemi di intelligenza artificiale in modo sicuro, affidabile ed etico.

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Focus su:

  • Etica
  • Legalità
  • Impatto sociale
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Elementi di AI responsabile

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Un abaco con la parola "Accountability".

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Elementi di AI responsabile

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Un gruppo di persone con la parola "Inclusivity".

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Elementi di AI responsabile

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Due giudici con la parola "Fairness".

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Elementi di AI responsabile

$$ $$ Un occhio con la parola "Transparency".

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Elementi di AI responsabile

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Uno scudo con la parola "Security".

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Elementi di AI responsabile

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Una casella selezionata con la parola "Reliability".

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AI responsabile per tutta l'implementazione

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L'ultima immagine completa di tutti i principi.

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AI responsabile per tutta l'implementazione

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L'ultima immagine completa con una freccia disegnata sotto di essa.

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Consiglio etico

$$ Un gruppo di giudici che assomiglia a un comitato etico dell'AI.

  • Creare principi più specifici per l'azienda
  • Rafforzare il quadro di governance
  • Collaborare con altre aziende
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Valutazione del rischio e dell'impatto

 

  • Serie di domande e suggerimenti
  • Inventario della soluzione AI e delle sue caratteristiche
  • Scopo, utenti finali, intenzione di utilizzo, dati, ecc.

 

  • Chi utilizzerà o sarà esposto al sistema?
  • Che tipo di decisioni prenderà il sistema?
  • Su chi verteranno le decisioni?
  • Che tipo di ricerca, prove o altre tecnologie vengono utilizzate in questo sistema?
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Passiamo alla pratica!

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