Panoramica dell'AI

Implementare le soluzioni di intelligenza artificiale nelle aziende

Jacob H. Marquez

Data Scientist

 

Definizione

  • Sistemi informatici
  • Eseguire i compiti
  • Normalmente richiedono l'intervento dell'uomo
  • Esempi: percezione, ragionamento, apprendimento e processo decisionale

 

 

Che cos'è l'AI?

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L'evoluzione dell'intelligenza artificiale

Una linea del tempo verde senza anni né testo.

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L'evoluzione dell'intelligenza artificiale

Una linea temporale verde con le date 1960 e 1970 che mostra l'AI simbolica.

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L'evoluzione dell'intelligenza artificiale

Aggiungiamo alla linea temporale verde le date 1980 e 1990 per l'AI connessionista.

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L'evoluzione dell'intelligenza artificiale

Negli anni 2000 si aggiunge il Machine Learning.

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L'evoluzione dell'intelligenza artificiale

La linea temporale si completa con l'aggiunta del Deep Learning negli anni 2010.

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Tipi di applicazioni AI

Elaborazione dell'immagine.

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Tipi di applicazioni AI

Immagine del riconoscimento vocale.

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Tipi di applicazioni AI

Immagine di Elaborazione del linguaggio naturale.

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Tipi di applicazioni AI

Immagine di un veicolo per veicoli autonomi.

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Tipi di applicazioni AI

Un braccio robotico.

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Tipi di applicazioni AI

Due bolle per i messaggi di testo.

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Gli elementi chiave di una strategia AI

Una coppia di bicchieri con la scritta "Vision".

1 https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence
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Gli elementi chiave di una strategia AI

In aggiunta all'immagine precedente, un tavolo con persone sedute e la scritta "Risks".

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Gli elementi chiave di una strategia AI

A completare l'immagine, una planimetria con la scritta "Action Plan".

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Gli elementi chiave di una strategia AI

A completare l'immagine, un pollice in su con la scritta "Buy-in".

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Le 5 fasi dell'implementazione dell'AI

  1. Formazione: capire cos'è l'AI e i casi d'uso per cui è ideale

  2. Identificazione: determinare quale caso d'uso nella tua azienda è maturo per l'AI

  3. Proof of concept: creare una soluzione AI su piccola scala per testare e imparare

  4. Scala: implementa una soluzione AI completa

  5. Allineare la cultura e le competenze: cambiare i processi e aggiornare la forza lavoro per sfruttare la soluzione AI

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Passiamo alla pratica!

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