Tam uygulama için dikkat edilecekler

İşletmelerde Yapay Zeka Çözümlerinin Uygulanması

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Bir yapay zekâ çözümünü ölçekleyin ve sürdürün

$$

Bir yapay zekâ çözümünü ölçekleyin ve sürdürün

$$

Bir yapay zekâ çözümünü ölçekleyin ve sürdürün

$$

DevOps

 

• "Development Operations"
• Daha iyi işbirliği, tümleştirme, devreye alma
• Süreçlerin otomasyonu
• Sürekli iyileştirme ve izleme

$$

MLOps

 

• "Machine Learning Operations"
• DevOps’a benzer
• Veri ve algoritmalar için süreçleri operasyonelleştirir

MLOps

 

• "Machine Learning Operations"
• DevOps’a benzer
• Veri ve algoritmalar için süreçleri operasyonelleştirir

MLOps

 

• "Machine Learning Operations"
• DevOps’a benzer
• Veri ve algoritmalar için süreçleri operasyonelleştirir

MLOps

 

• "Machine Learning Operations"
• DevOps’a benzer
• Veri ve algoritmalar için süreçleri operasyonelleştirir

MLOps

 

• "Machine Learning Operations"
• DevOps’a benzer
• Veri ve algoritmalar için süreçleri operasyonelleştirir
• Yatay ölçeklemeyi sağlar

MLOps - Yapay zekâyı izleme

 

• Model performansını temel ile karşılaştırın
• Örnek: canlıya alımın ilk ayındaki doğruluk
• Performans düştüğünde Model Kayması

• Karar verme üzerinde olumsuz etki

Uyum, gizlilik ve güvenlik

 

• POC sırasında önemlidir
• Asgari önlemlerle yapılabilir
• Tam uygulamaya ölçeklemek için gereklidir
• Sorumlu Yapay Zekâ’nın parçası

 

Hukuki ve düzenleyici gereklilikler

 

• HER konumdaki mevzuata uyun
• Özellikle hassas ve kişisel verilerde
• Cezalardan ve hukuki sonuçlardan kaçının

$$ $$

Güvenlik

 

• Veri, altyapı ve ürünü güvenceye alın
• Kimlik doğrulama
• Yetkilendirme

$$

Risk yönetimi ve azaltma

 

• Çözüme, müşteriye ve işe zararı önleyin
• Çözümü denetleyin
• Hukuki incelemeler
• Risk değerlendirmeleri
• Simülasyonlar

Hadi pratik yapalım!

İşletmelerde Yapay Zeka Çözümlerinin Uygulanması