Comprendere l'intelligenza artificiale
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Sanità: diagnosi avanzata, trattamenti personalizzati, robot chirurgici, ecc.
Governi e legge: IA generativa; nuove norme sull'uso responsabile
Finanza e sicurezza informatica: gestione del rischio, rilevamento delle frodi
Obiettivi di sviluppo sostenibile ({{4}}s)
Sfide:
Dislocazione del lavoro, rapida evoluzione delle competenze
- Esempio: Modelli linguistici di grandi dimensioni (ad es. ChatGPT), competenze ingegneristiche immediate
Opportunità:
Nuovi lavori, come ad esempio l'etico dell'IA, l'educatore dell'IA Trasformazione del settore
Sfide:
- Carenza di competenze: le istituzioni scolastiche devono tenersi aggiornate con una formazione pertinente sull'IA
- Divario digitale: garantire l'accesso universale all'istruzione basata sull'AI
Opportunità:
- Apprendimento personalizzato
Sfide:
- Degrado ecologico: consumo di energia, rifiuti elettronici, impronta di carbonio
Opportunità:
- Capire il cambiamento climatico
- Ottimizzare l'uso delle risorse naturali
- Ottimizzare l'uso delle energie rinnovabili
Comprendere l'intelligenza artificiale