Stabilire una cultura dell'IA

Comprendere l'intelligenza artificiale

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Il valore dell'IA nelle organizzazioni

Valore IA nelle organizzazioni

Il valore dell'IA nelle organizzazioni

Valore dell'intelligenza artificiale nelle organizzazioni: vantaggio competitivo

Il valore dell'IA nelle organizzazioni

Il valore dell'IA nelle organizzazioni: meno costi

Il valore dell'IA nelle organizzazioni

Il valore dell'IA nelle organizzazioni: ricavi ed efficienza

Il valore dell'IA nelle organizzazioni

Il valore dell'intelligenza artificiale nelle organizzazioni: esperienza del cliente

Il valore dell'IA nelle organizzazioni

Il valore dell'intelligenza artificiale nelle organizzazioni: prodotti migliori

Esempio di IA per la personalizzazione: l'identificazione delle abitudini di acquisto dei clienti porta a una maggiore fedeltà e a un aumento delle vendite.

Esempio di valore IA: personalizzazione

Creare un'organizzazione AI-driven

Roadmap

1. Roadmap: ottenere il supporto della leadership e una visione chiara per l'adozione dell'IA

Creare un'organizzazione AI-driven

Strategia e governance dei dati

1. Roadmap: ottenere il supporto della leadership e una visione chiara per l'adozione dell'IA

2. Strategia dei dati: piano di raccolta, utilizzo e gestione dei dati per l'IA

Creare un'organizzazione AI-driven

Infrastruttura e risorse

1. Roadmap: ottenere il supporto della leadership e una visione chiara per l'adozione dell'IA

2. Strategia dei dati: piano di raccolta, utilizzo e gestione dei dati per l'IA

3. Risorse infrastrutturali: infrastruttura di calcolo scalabile e strumenti di IA

Creare un'organizzazione AI-driven

Ruoli IA

1. Roadmap: ottenere il supporto della leadership e una visione chiara per l'adozione dell'IA

2. Strategia dei dati: piano di raccolta, utilizzo e gestione dei dati per l'IA

3. Risorse infrastrutturali: infrastruttura di calcolo scalabile e strumenti di IA

4. Ruoli: ruoli di talento in IA, Machine Learning e Data Science

Creare un'organizzazione AI-driven

Collaborazione interfunzionale

5. Collaborazione: progetti IA interfunzionali

Creare un'organizzazione AI-driven

Definire e misurare il successo

5. Collaborazione: progetti IA interfunzionali

6. Successo: definisce obiettivi, es. cliente, fatturato, ecc.

Creare un'organizzazione AI-driven

IA e alfabetizzazione ai dati

5. Collaborazione: progetti IA interfunzionali

6. Successo: definisce obiettivi, es. cliente, fatturato, ecc.

7. Alfabetizzazione all'IA e ai dati: evangelizzazione continua dell'IA e dei dati per tutti

Creare un'organizzazione AI-driven

IA responsabile

5. Collaborazione: progetti IA interfunzionali

6. Successo: definisce obiettivi, es. cliente, fatturato, ecc.

7. IA & Data Literacy: evangelizzazione continua dell'IA e dei dati per tutti

8. IA responsabile: uso etico, sicuro e responsabile dell'IA e dei dati

Creare un'organizzazione AI-driven

8 elementi, 3 dimensioni

Business, dati e infrastrutture, persone e cultura

Organizzazione guidata dall'IA: roadmap

Supporto, visione e roadmap

Tabella di marcia dell'IA

Organizzazione guidata dall'IA: roadmap

Supporto, visione e roadmap

Tabella di marcia dell'intelligenza artificiale: definizione degli obiettivi

Organizzazione guidata dall'IA: roadmap

Supporto, visione e roadmap

Tabella di marcia dell'intelligenza artificiale: team, infrastrutture e dati

Organizzazione guidata dall'IA: roadmap

Supporto, visione e roadmap

Tabella di marcia dell'IA: iterazione, scala, apprendimento, governance ed etica

Passiamo alla pratica!

Comprendere l'intelligenza artificiale

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