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Einführung in objektorientierte Programmierung in Python
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp
Klassen und Objekte
| Begriff | Definition |
|---|---|
| Klasse | Eine Blaupause/Vorlage zum Erstellen von Objekten |
| Objekt | Kombination aus Daten und Funktionalität; eine Instanz einer Klasse |
Attribute und Methoden
| Begriff | Definition |
|---|---|
| Klasse | Eine Blaupause/Vorlage zum Erstellen von Objekten |
| Objekt | Kombination aus Daten und Funktionalität; eine Instanz einer Klasse |
| Zustand | Daten eines Objekts, vergeben über Attribute |
| Verhalten | Funktionalität eines Objekts, definiert über Methoden |
Kernkonzepte
Kapselung:
- Daten und Methoden bündeln
Vererbung:
- Vorhandene Funktionalität erweitern
Polymorphie:
- Einheitliche Schnittstelle schaffen
Vergleiche
| Operator | Methode |
|---|---|
== |
__eq__() |
!= |
__ne__() |
>= |
__ge__() |
<= |
__le__() |
> |
__gt__() |
< |
__lt__() |
String-Darstellung
__str__()
print(obj),str(obj)
print([1,2,3])
[1 2 3]
str([1,2,3])
'[1, 2, 3]'
- informell, für Endnutzer
- string-Darstellung
__repr__()
repr(obj), Ausgabe in der Konsole
repr([1,2,3])
[1,2,3]
[1,2,3]
[1,2,3]
- formell, für Entwickler
- reprroduzierbare repräsentation
- Fallback für
print()
Fehlerbehandlung
class BalanceError(Exception): passclass Customer: def __init__(self, name, balance): if balance < 0 : raise BalanceError("Balance has to be non-negative!") else: self.name, self.balance = name, balance# Use try-except to catch errors try: cust = Customer("Larry Torres", -100) except BalanceError: cust = Customer("Larry Torres", 0)
Wie geht’s weiter?
- Mehrfachvererbung
- Deskriptoren
- Eigene Attribute
- Eigene Iteratoren
- Typ-Hinweise
- Abstrakte Basisklassen
Lass uns üben!
Einführung in objektorientierte Programmierung in Python
