Yapay Zekayı Anlamak
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Sağlık: ileri tanı, kişiselleştirilmiş tedaviler, cerrahi robotlar vb.

Hükümetler ve Hukuk: Üretken yapay zekâ; sorumlu kullanım için yeni düzenlemeler

Finans ve siber güvenlik: risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti

Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA)



Zorluklar:
İş kaybı, hızla değişen beceriler
- Örnek: Büyük Dil Modelleri (örn. ChatGPT), prompt mühendisliği becerileri
Fırsatlar:
Yeni işler, örn. yapay zekâ etikçisi, yapay zekâ eğitmeni Sektör dönüşümü

Zorluklar:
- Beceri açığı: eğitim kurumlarının güncel yapay zekâ eğitimine ayak uydurması gerekir
- Dijital uçurum: yapay zekâ destekli eğitime evrensel erişim sağlanmalı
Fırsatlar:
- Kişiselleştirilmiş öğrenme

Zorluklar:
- Ekolojik bozulma: enerji tüketimi, elektronik atık, karbon ayak izi
Fırsatlar:
- İklim değişikliğini anlamak
- Doğal kaynak kullanımını optimize etmek
- Yenilenebilir enerji kullanımını optimize etmek

Yapay Zekayı Anlamak