Veri stratejisi, kaynaklar ve insanlar

Yapay Zekayı Anlamak

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Veri stratejisi ve yönetişim

Veri stratejisi: bilgi çıkarımı ve iş kararları için veri odaklı yaklaşımların tasarımı ve geliştirilmesi

Veri stratejisi adımları:

Veri odaklı hedefleri belirleme
Gerekli veriyi belirleme
Veri kaynaklarını ve türlerini belirleme
Öngörücü ve yönlendirici analiz
Veri odaklı süreçleri operasyonelleştirme

Veri odaklı hedefleri belirleme

Gerekli veriyi bulma

Veri kaynakları ve türlerini belirleme

Öngörücü ve yönlendirici analiz

Veri odaklı süreçleri operasyonelleştirme

YZ altyapısı

Bulut tabanlı YZ altyapısı

Ölçeklenebilir işlem gücü, veri depolama, YZ araçları ve hazır modeller
Elastik, isteğe bağlı

Google Cloud, Azure ve AWS

Artıları: yüksek ölçeklenebilirlik, maliyet etkinliği
Eksileri: veri konumu, internet gereksinimi

Şirket içi (self-hosted) YZ altyapısı

Kuruluşlar, YZ operasyonlarını desteklemek için donanım, yazılım, veri ve ağ kaynaklarının sahibi olur

Şirket içi altyapı

Artıları: gelişmiş veri kontrolü, daha düşük gecikme
Eksileri: peşin maliyetler, sınırlı ölçeklenebilirlik

MLOps metodolojisi

Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps): işletmede MO (YZ) sistemlerinin verimli ve güvenilir yönetimi ve işletimi

MLOps metodolojisi

Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps): işletmede MO (YZ) sistemlerinin verimli ve güvenilir yönetimi ve işletimi

MLOps metodolojisi adımları

YZ ile ilgili roller

Yapay Zekâ (YZ) Mimarı

YZ mimarı

Veri Bilimci

Veri bilimci

Makine Öğrenimi ve Veri Mühendisi

Makine Öğrenimi Mühendisi

Diğerleri: YZ Etik Uzmanı, Proje Yöneticisi

Diğer YZ rolleri

YZ ekibinizi kurma

Liderlik ve yönetim

YZ müdürü / ekip lideri
YZ proje yöneticisi(leri)

Yürütme

YZ mimarları: araç seçimi
Veri bilimciler: veriyi analiz eder, modelleri eğitir ve değerlendirir
MO ve veri mühendisleri: modelleri üretime alır, veri hatları kurar

Destek

Ekip kurma

YZ ekibinizi kurma

Liderlik ve yönetim

YZ müdürü / ekip lideri
YZ proje yöneticisi(leri)

Yürütme

YZ mimarları: araç seçimi
Veri bilimciler: veriyi analiz eder, modelleri eğitir ve değerlendirir
MO ve veri mühendisleri: modelleri üretime alır, veri hatları kurar

Destek: YZ etik uzmanı; alan uzmanları

Ekip kurma

Hadi pratik yapalım!

Yapay Zekayı Anlamak