Veriden öğrenme

Yapay Zekayı Anlamak

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Yer alan YZ işlevleri ve alanları

Yapay zekâ alanları ve işlevleri

Yapay Zekayı Anlamak

Yer alan YZ işlevleri ve alanları

Yapay zekâ alanları ve işlevleri

Yapay Zekayı Anlamak

Makine Öğrenmesi (ML) devreye giriyor

Makine Öğrenmesi: veriden öğrenir ve kalıpları belirler

Makine Öğrenmesi alanları

Yapay Zekayı Anlamak

Makine Öğrenmesi (ML) devreye giriyor

Makine Öğrenmesi: veriden öğrenir ve kalıpları belirler

Makine Öğrenmesi alanları

Yapay Zekayı Anlamak

Makine Öğrenmesi (ML) devreye giriyor

Makine Öğrenmesi: veriden öğrenir ve kalıpları belirler

Makine Öğrenmesi alanları

Yapay Zekayı Anlamak

Makine Öğrenmesi (ML) devreye giriyor

Makine Öğrenmesi: veriden öğrenir ve kalıpları belirler

Makine Öğrenmesi alanları

Yapay Zekayı Anlamak

Makine Öğrenmesi (ML) devreye giriyor

Makine Öğrenmesi: veriden öğrenir ve kalıpları belirler

Makine Öğrenmesi alanları

Yapay Zekayı Anlamak

Denetimli Öğrenme: sınıflandırma

Sınıflandırma: her gözleme ait olabileceği kategoriyi (sınıfı) atayın

  • İkili sınıflandırma: iki sınıf, ör. pozitif/negatif, erkek/kadın vb.

İkili sınıflandırma

Yapay Zekayı Anlamak

Denetimli Öğrenme: sınıflandırma

Sınıflandırma: her gözleme ait olabileceği kategoriyi (sınıfı) atayın

  • İkili sınıflandırma: iki sınıf, ör. pozitif/negatif, erkek/kadın vb.
  • Çok sınıflı sınıflandırma: birbirini dışlayan birden çok sınıf, ör. birden çok tür

Denetimli öğrenme: öğrenmek/eğitmek için etiketli gözlemler (sınıfı baştan bilinen) gerekir; çıkarım yapabilen bir model oluşturulur

Çok sınıflı sınıflandırma

Yapay Zekayı Anlamak

Denetimli Öğrenme: regresyon ve tahmin

Regresyon: her gözleme girdilerine göre sayısal bir çıktı veya etiket atayın

Ev fiyatı tahmini için regresyon

Zaman serisi tahmini: geçmiş davranışına göre gelecekteki değerleri tahmin edin

Günlük otobüs yolcusu tahmini için zaman serisi

Yapay Zekayı Anlamak

Denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme

Kümeleme: benzer özelliklere sahip alt grupları bulun (örn. k-means algoritması)

Penguen verilerinde kümeleme

Anomali tespiti: alışılmadık gözlemleri belirleme; ör. olağandışı kart işlemleri

Anomali tespiti

Birliktelik kuralı keşfi: işlem verilerinde sık birlikte görülen öğeleri bulun

Sıklıkla birlikte alınan ürünleri bulma

Pekiştirmeli öğrenme: karmaşık bir görevi deneme-yanılma ile deneyimleyerek öğrenin

Labirentte gezinmek için pekiştirmeli öğrenme

Yapay Zekayı Anlamak

Peki Derin Öğrenme?

  • Derin sinir ağlarına dayalı ileri seviye modeller: klasik ML’in sınırlı kaldığı çok zor görevleri çözer

  • Veriden insan beynine benzer şekilde öğrenir

Öğrenmek için çok veri gerekir: bazen milyonlarca gözlem

Derin Öğrenme görevleri

Yapay Zekayı Anlamak

Peki Derin Öğrenme?

Derin sinir ağlarına dayalı ileri seviye modeller: klasik ML’in sınırlı kaldığı çok zor görevleri çözer

Öğrenmek için çok veri gerekir: bazen milyonlarca gözlem

Derin Öğrenme görevleri

Yapay Zekayı Anlamak

Hadi pratik yapalım!

Yapay Zekayı Anlamak

Preparing Video For Download...