Retos al transformar preguntas de negocio

Formulación de preguntas analíticas

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

La importancia del proceso de traducción

  • Identificar los datos necesarios para responder la pregunta.
  • Elegir la mejor solución analítica que aporte valor al negocio.

 

  • Facilita la comunicación y la colaboración.
  • Mayor confianza y valoración entre negocio y analítica.

Persona mirando una pizarra con gráficos y objetivos.

Formulación de preguntas analíticas

Retos del proceso de traducción

Considera el siguiente escenario:

1 - Un equipo de negocio solicita algo al equipo de analítica con poca información.

2 - El equipo de analítica se pone con el análisis de inmediato.

3 - Entrega la solución al negocio.

4 - La solución no resuelve el problema de negocio.

Persona pensando en los retos de la analítica

Formulación de preguntas analíticas

Interpretar el problema de negocio

Tres personas comunicando ideas

Las preguntas de negocio suelen darse en términos de negocio y no aportan suficiente información.

 

Enfoque ideal: Ambos equipos intercambian preguntas y aclaraciones.

Objetivo: Entender metas, público objetivo y restricciones.

Formulación de preguntas analíticas

Interpretar el problema de negocio

Tres personas comunicando ideas

Causa:

  • Entornos de negocio rápidos y plazos ajustados.
  • Lxs analistas no quieren molestar con demasiados detalles.
Formulación de preguntas analíticas

Formular preguntas analíticas relevantes

A la izquierda, una persona de negocio mirando objetivos. A la derecha, datos, código y algoritmos.

A menudo los equipos de negocio no tienen claro cómo la analítica basada en datos puede ayudar a sus objetivos.

Causa: La gran distancia conceptual entre:

Estrategias y procesos de negocio.

Y…

Datos y algoritmos.

Formulación de preguntas analíticas

Formular preguntas analíticas relevantes

A la izquierda, una persona de negocio mirando objetivos. A la derecha, datos, código y algoritmos.

  • Lxs analistas suelen quedarse en su visión local, centrados en datos y algoritmos.
  • Se enfocan en la solución (p. ej., clustering o clasificación) desde el inicio.
  • Ambos lados tienen metas y procesos distintos.

 

  • Puede que los datos no existan o no tengan la calidad suficiente.
Formulación de preguntas analíticas

Elegir la solución analítica adecuada

 

  • Puede haber varias soluciones analíticas posibles.
  • Dificultad para elegir la más adecuada para los datos y la pregunta de negocio.

Mujer decidiendo al mirar distintos caminos.

Formulación de preguntas analíticas

Cerrar la brecha

Persona de negocio hablando con una analista para cerrar la brecha.

Necesitamos un conjunto de buenas prácticas que permitan:

  • Traducir con eficiencia los problemas de negocio en preguntas analíticas.
  • Elegir las soluciones adecuadas que generen impacto.
Formulación de preguntas analíticas

¡Vamos a practicar!

Formulación de preguntas analíticas

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