Tipos de soluções analíticas
Formulando perguntas analíticas
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Quais soluções analíticas podemos usar?
Tipos de soluções de analytics
Soluções de analytics descritiva
- Agregação de dados: média, mediana e percentis.
- Visualização de dados: linhas, barras e histogramas.
- Análise de clusters: k-means e clustering hierárquico.
Soluções de analytics diagnóstica
- Análise de regressão: identificar a relação entre uma ou mais variáveis independentes.
- Teste de hipótese: testar se uma variável tem impacto estatisticamente significativo em um resultado.
- Análise de causa raiz: identificar causas subjacentes de um problema.
Soluções de analytics preditiva
- Previsão de séries temporais: analisar padrões históricos ao longo do tempo para prever tendências futuras.
- Machine learning: treinar modelos para prever com base em variáveis de entrada.
- Análise preditiva de texto: prever a próxima palavra, frase ou sentença em um texto.
Algumas técnicas podem ser usadas em mais de um tipo de analytics. Ex.: regressão.
Soluções de analytics prescritiva
- Motores de recomendação: analisar comportamentos e preferências para dar recomendações personalizadas.
- Otimização: encontrar a melhor solução para um problema, respeitando restrições/limitações.
- Árvores de decisão: mapear decisões e resultados possíveis, com base em critérios/parâmetros.
