Types de solutions analytiques
Formuler des questions analytiques
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Quelles solutions analytiques utiliser ?
Types de solutions analytiques
Solutions d’analytique descriptive
- Agrégation de données : moyenne, médiane, percentiles.
- Visualisation de données : courbes, barres, histogrammes.
- Analyse de clusters : K-means et regroupement hiérarchique.
Solutions d’analytique diagnostique
- Analyse de régression : identifier la relation avec une ou plusieurs variables indépendantes.
- Test d’hypothèse : tester si une variable a un effet statistiquement significatif sur un résultat.
- Analyse des causes racines : identifier les causes sous-jacentes d’un problème.
Solutions d’analytique prédictive
- Prévision de séries temporelles : analyser les tendances historiques pour prévoir les évolutions futures.
- Apprentissage automatique : entraîner des modèles à prédire à partir de variables d’entrée.
- Analyse prédictive de texte : prévoir le mot, la phrase ou la suite suivante dans un texte donné.
Certaines techniques analytiques s’appliquent à plusieurs types d’analytique, par ex. la régression.
Solutions d’analytique prescriptive
- Moteurs de recommandation : analyser comportements et préférences pour proposer des recommandations personnalisées.
- Optimisation : trouver la meilleure solution à un problème sous contraintes.
- Arbres de décision : cartographier choix possibles et résultats selon des critères donnés.
