Types de solutions analytiques

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Quelles solutions analytiques utiliser ?

Personne réfléchissant aux solutions analytiques

  • Dans le monde des données et de l’analytique, il existe de nombreuses solutions.
  • Il faut connaître :
    • Les principales solutions disponibles.
    • Quelle solution convient à chaque type de question.
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Types de solutions analytiques

Diagramme des questions, types de solutions analytiques et principales techniques.

Formuler des questions analytiques

Solutions d’analytique descriptive

Questions et techniques d’analytique descriptive

  1. Agrégation de données : moyenne, médiane, percentiles.
  2. Visualisation de données : courbes, barres, histogrammes. Graphiques
  3. Analyse de clusters : K-means et regroupement hiérarchique. Nuage de points avec clusters
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Solutions d’analytique diagnostique

Questions et techniques d’analytique diagnostique

  1. Analyse de régression : identifier la relation avec une ou plusieurs variables indépendantes.
  2. Test d’hypothèse : tester si une variable a un effet statistiquement significatif sur un résultat.
  3. Analyse des causes racines : identifier les causes sous-jacentes d’un problème.
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Solutions d’analytique prédictive

Questions et techniques d’analytique prédictive

  1. Prévision de séries temporelles : analyser les tendances historiques pour prévoir les évolutions futures.
  2. Apprentissage automatique : entraîner des modèles à prédire à partir de variables d’entrée.
  3. Analyse prédictive de texte : prévoir le mot, la phrase ou la suite suivante dans un texte donné.

 

Certaines techniques analytiques s’appliquent à plusieurs types d’analytique, par ex. la régression.

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Solutions d’analytique prescriptive

Questions et techniques d’analytique prescriptive

  1. Moteurs de recommandation : analyser comportements et préférences pour proposer des recommandations personnalisées.
  2. Optimisation : trouver la meilleure solution à un problème sous contraintes.
  3. Arbres de décision : cartographier choix possibles et résultats selon des critères donnés.
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Passons à la pratique !

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