Quels sont les faits ?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre les solutions d’analyse descriptive

Flux de travail des questions métier aux solutions analytiques

Analyse descriptive :

  • Suivre tendances
  • Déterminer ce qui fonctionne ou non
  • Aperçu de l’activité

Applications industrielles :

  • Santé, fabrication, mode
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Exemple du secteur de la santé

Question commerciale :

Comment améliorer la satisfaction des patients ?

Question analytique :

Quels motifs de plainte les plus fréquents d’après data des 3 derniers mois ?

Technique :

  • Visualisation data (nuage de mots)

Nuage de mots avec les plaintes des patients

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Exemple du secteur manufacturier

Question commerciale :

Comment améliorer efficacité de livraison du fournisseur ?

Question analytique :

Quels fournisseurs ont le plus de retard sur les data des 6 derniers mois ?

Technique :

  • Diagramme de Pareto

Diagramme de Pareto des livraisons retardées par fournisseur

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Exemple de l'industrie de la mode

Question commerciale :

Comment développer des produits personnalisés qui plaisent aux clients ?

Question analytique :

Quels sont les groupes distincts de clients (selon comportement d’achat et préférences de style) ?

Technique :

  • Analyse de clustering (nuages de points)

Nuage de points comparant l'âge et le style préféré

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Scénario - PureHealth (1/2)

Image de compléments alimentaires et d’aliments biologiques

Shop en ligne de produits de santé et de bien-être (compléments alimentaires et aliments bio).

Comment améliorer l’engagement sur le site pour augmenter les ventes ?

Idée : mesurer l’engagement sur le site par durée moyenne de session

Trouver les pages avec durée de session plus longue

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Scénario - PureHealth (2/2)

Questions analytiques :

Quelles pages produit ont la durée de session la plus élevée/faible d’après les données de trafic des six derniers mois ?

Quel profil démographique des visiteurs des pages à forte durée de session comparé aux visiteurs qui restent moins longtemps sur la même période ?

Technique :

  • Agrégation et visualisation data

Diagrammes à barres avec les produits les plus et les moins performants par durée de session.

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Passons à la pratique !

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