Pourquoi cela s’est-il produit ?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre pourquoi quelque chose s’est produit

Les solutions d’analytique de diagnostic aident à :

  • Identifier les causes racines des problèmes
  • Prendre des décisions fondées sur les données pour :
    • Optimiser les processus
    • Améliorer l’efficacité
    • Réduire les coûts
Formuler des questions analytiques

Exemple du secteur de l’éducation

Question métier :

Pourquoi les inscriptions au programme ont-elles baissé depuis l’an dernier ?

Question analytique :

Quels facteurs précis expliquent la baisse des taux d’inscription d’après les données des deux dernières années ?

Technique :

  • Analyse de drill-down, tests d’hypothèse

Diagramme avec analyse drill-down de la baisse des taux d’inscription.

Formuler des questions analytiques

Exemple du secteur manufacturier

Question métier :

Pourquoi le taux de défaut de nos produits augmente-t-il ?

Question analytique :

Quels processus de fabrication contribuent à cette hausse du taux de défaut ?

Technique :

  • Analyse des causes racines

Diagramme avec analyse des causes racines de la hausse du taux de défaut.

Formuler des questions analytiques

Exemple du secteur marketing

Question métier :

Pourquoi nos taux d’ouverture d’e-mails diminuent-ils ?

Question analytique :

Quels facteurs contribuent à la baisse des taux d’ouverture ?

Technique :

  • Analyse de corrélation

 

Carte thermique comparant les taux d’ouverture

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Exemple du secteur de la distribution

Question métier :

Pourquoi les ventes ont-elles baissé le dernier trimestre ?

Question analytique :

Quel est le lien entre la baisse des ventes et les variables pertinentes ?

Technique :

  • Analyse de régression

Nuages de points avec droite de régression.

Formuler des questions analytiques

Passons à la pratique !

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