Que va-t-il se passer ?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre ce qui va se passer

L’analytique prédictive se concentre sur :

Question métier :

Combien commander pour répondre à la demande et minimiser les coûts de stock ?

Question analytique :

Quelle est la demande prévue pour le produit x selon divers facteurs ?

Technique :

Prévision des ventes, courbe

Question métier :

Comment repérer les sinistres frauduleux et réduire le risque de paiement indu ?

Question analytique :

Quelle est la probabilité qu’un sinistre soit frauduleux selon les variables de l’historique ?

Technique :

Flux de travail vers un modèle de classification

Question métier :

Comment améliorer les résultats patients en ciblant ceux à risque de certaines pathologies ?

Question analytique :

Peut-on prédire quels patients sont à risque à partir de variables pertinentes ?

Technique :

Flux de modélisation prédictive de texte pour le diagnostic de santé

Question métier :

Comment identifier les demandes de prêt les plus susceptibles de faire défaut ?

Questions analytiques :

Analytique descriptive : Quelles demandes de prêt ont entraîné un défaut par le passé ?

Analytique diagnostique : Pourquoi certaines demandes aboutissent-elles souvent à des défauts ?

Analytique prédictive : Peut-on prédire la probabilité de défaut d’une demande à partir des variables du dossier ?

Technique :

Algorithme de classification, comme la régression logistique
Appliquer le modèle aux nouvelles demandes pour prédire le risque de défaut
Aide à réduire le risque de défaut et à améliorer la performance du portefeuille

Flux de travail vers un modèle de classification pour prédire les défauts de prêt

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