Générer de la valeur business

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

La voie data-driven vers la réussite

 

  • Les décisions prises à l’intuition peuvent mener à de mauvais choix.
  • L’analyse de données apporte des preuves plus solides.

 

  1. Comment s’assurer de cibler les bons sujets ?
  2. Comment sélectionner les bonnes solutions analytiques ?

  Graphique en ligne ascendante, une personne tenant un rapport d’analytics marche sur la ligne vers un trophée.

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Le flux « Value from Analytics »

Schéma montrant les six étapes du flux « Value from Analytics » séparant l’environnement métier de l’environnement analytique.

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Connaître les objectifs stratégiques

Schéma montrant la première étape du flux « Value from Analytics » séparant l’environnement métier de l’environnement analytique.

Les objectifs stratégiques sont des cibles prédéfinies que l’entreprise souhaite atteindre sur une période donnée.

  • Les connaître donne cap et sens aux équipes.

Boussole

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Définir les questions métier

Schéma montrant les deux premières étapes du flux « Value from Analytics » séparant l’environnement métier de l’environnement analytique.

  • Les équipes définissent des objectifs d’équipe à partir des objectifs stratégiques.
  • Cela génère des questions métier à adresser ou des problèmes à résoudre.

 

Pourquoi le churn client augmente-t-il ?

Comment accroître les ventes aux clients existants ?

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Formuler les questions analytiques

Schéma montrant les trois premières étapes du flux « Value from Analytics » séparant l’environnement métier de l’environnement analytique.

  • Questions analytiques nécessitant des données et de l’analytics.

Affichage du mot « Translate »

  • Dans cette traduction, on passe de l’environnement métier à l’environnement analytique.

 

Quels sont les principaux facteurs de churn client sur la base des ventes passées ?

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Choisir les solutions analytiques

Schéma montrant les quatre premières étapes du flux « Value from Analytics » séparant l’environnement métier de l’environnement analytique.

  • Choisir l’approche ou la solution analytique adaptée pour répondre aux questions analytiques.

 

Exemples :

  • Régression

  • Séries temporelles

  • Prévision

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Développer et livrer les solutions analytiques

Schéma montrant les six étapes du flux « Value from Analytics » séparant l’environnement métier de l’environnement analytique.

  • Développer la solution analytique.
  • Livrer la solution.

Affichage du mot « Translate »

  • La solution est retraduite en termes métier.
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Notre focus dans ce cours

  • Comprendre la question métier
  • Traduire et formuler les questions analytiques
  • Choisir les meilleures solutions analytiques

Ampoule avec le mot « VALUE »

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Passons à la pratique !

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