Créer un impact commercial

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

La réussite grâce aux données !

  • Les décisions commerciales prises sur la base de l’intuition peuvent conduire à une mauvaise prise de décision.
  • L’analyse des données fournit des preuves plus solides pour étayer les décisions.
  1. Comment nous assurer de nous concentrer sur les bons domaines ?
  2. Comment sélectionner les bonnes solutions analytiques ?

Graphique en courbe avec une tendance à la hausse, une personne tenant une feuille d’analyse marchant vers le haut sur la ligne, qui comporte un trophée en haut.

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Le workflow « Valeur issue de l’analytique »

Diagramme montrant les six étapes du flux de travail « Value from Analytics » qui sépare les étapes de l’environnement métier de celles de l’environnement analytique.

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Connaître les objectifs stratégiques de l’entreprise

Diagramme montrant la première étape du flux de travail « Value from Analytics » qui sépare les étapes de l’environnement métier de celles de l’environnement analytique.

Les objectifs stratégiques de l’entreprise peuvent être définis comme des cibles prédéterminées que les entreprises souhaitent atteindre sur une période donnée.

  • Connaître ces objectifs donne une direction et un objectif aux équipes.

Boussole

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Définir les questions commerciales

Diagramme montrant les deux premières étapes du workflow « Value from Analytics » qui sépare les étapes de l’environnement métier de celles de l’environnement analytique.

  • Les équipes métier définissent des objectifs au niveau de l’équipe en fonction des objectifs stratégiques.
  • Cela aboutit à des questions métier auxquelles il faut répondre ou à des problèmes à résoudre.

Pourquoi le taux d’attrition des clients augmente-t-il ?

Comment pouvons-nous augmenter les ventes de produits des clients existants ?

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Formuler les questions analytiques

Diagramme montrant les trois premières étapes du workflow « Value from Analytics » qui sépare les étapes de l’environnement métier de celles de l’environnement analytique.

  • Questions analytiques nécessitant l’utilisation de données et d’analyses pour y répondre.

Affichage du mot « Translate »

  • Dans ce processus de traduction, nous passons de l’environnement métier à l’environnement analytique.

Quels sont les principaux facteurs de l’attrition client d’après les données de ventes passées ?

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Sélectionner les solutions analytiques

Diagramme montrant les quatre premières étapes du workflow « Value from Analytics » qui sépare les étapes de l’environnement métier de celles de l’environnement analytique.

  • Sélectionnez la bonne approche analytique ou la bonne solution pour répondre aux questions analytiques.

Exemples :

  • Analyse de régression

  • Analyse des séries temporelles

  • Prévisions

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Développer et fournir les solutions analytiques

Diagramme montrant les six étapes du flux de travail « Value from Analytics » qui sépare les étapes de l’environnement métier de celles de l’environnement analytique.

  • Développer la solution analytique.
  • Livrer la solution.

Affichage du mot « Translate »

  • La solution est traduite en termes commerciaux.
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Notre objectif pour ce cours

  • Comprendre la question commerciale
  • Traduire et formuler les questions analytiques
  • Sélectionner les meilleures solutions analytiques

Ampoule avec le mot "VALUE"

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Passons à la pratique !

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