Que devons-nous faire ensuite ?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre ce qu’il faut faire

L’analyse prédictive répond aux questions sur l’avenir

L’analyse prescriptive prescrit la marche à suivre.

Question professionnelle :

Comment recommander des produits pertinents pour augmenter les ventes ?

Question analytique :

Comment développer un algorithme de recommandation aux clients, en fonction de variables pertinentes ?

Technique :

Flux de travail de l'algorithme de recommandation de produits

Question professionnelle :

Comment détecter et prévenir la fraude bancaire en temps réel pour protéger nos clients et minimiser les pertes ?

Question analytique :

Comment identifier un comportement frauduleux dans nos data et prescrire automatiquement le meilleures actions ?

Technique :

Workflow de l’algorithme de recommandation de fraude bancaire

Question professionnelle :

Quelles stratégies marketing pour réduire le taux de désabonnement ?

Question analytique :

Comment développer un modèle d'identification des risques de désabonnement et prescrire les stratégies les plus efficaces pour les éviter ?

Technique :

Workflow de l’algorithme de recommandation des stratégies marketing

Question commerciale :

Comment optimiser prix des billets en temps réel pour maximiser les ventes ?

Questions d’analyse :

Analyse descriptive : Quels prix dans le passé ont généré plus de revenus ?
Analyse diagnostique : Pourquoi les prix de la semaine dernière ont-ils réduit le profit ?
Analyse prédictive : Quelle demande client attendue dans les prochaines semaines ?

Analyse prescriptive : Quel prix optimal pour un vol donné à un moment précis pour maximiser les ventes ?

Technique :

Résultats :

Ajustement dynamique des prix en tenant compte de :
- Demande client
- Prix carburant
- Météo

Flux de travail de l’algorithme de recommandation

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