Que faire ensuite ?

Formuler des questions analytiques

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Comprendre ce qu’il faut faire

L’analytique prédictive répond aux questions sur l’avenir

Que va-t-il se passer ?

L’analytique prescriptive va plus loin en recommandant l’action à mener.

Que faut-il faire ?
Que peut-on faire pour provoquer un résultat ?

Exemple du e-commerce

Question métier :

Comment recommander des produits pertinents à nos clients pour augmenter les ventes ?

Question analytique :

Comment développer un algorithme recommandant des produits pertinents aux clients, à partir de variables pertinentes ?

Technique :

Algorithme de recommandation de produits

Flux de l’algorithme de recommandation de produits

Exemple du secteur bancaire

Question métier :

Comment détecter et prévenir en temps réel la fraude bancaire pour protéger nos clients et réduire les pertes financières ?

Question analytique :

Comment identifier les comportements frauduleux dans nos données et prescrire automatiquement la meilleure action ?

Technique :

Algorithme de recommandation de détection de fraude

Flux de l’algorithme de recommandation de fraude bancaire

Exemple marketing

Question métier :

Quelles stratégies marketing utiliser pour réduire l’attrition clients ?

Question analytique :

Comment développer un modèle pour identifier les clients à risque d’attrition et prescrire les stratégies marketing les plus efficaces pour les retenir ?

Technique :

Algorithme de recommandation

Flux de l’algorithme de recommandation de stratégies marketing

Scénario compagnie aérienne (1/2)

Question métier :

Comment optimiser en temps réel les prix des billets d’avion pour maximiser les ventes ?

Questions analytiques :

Analytique descriptive : Quels prix passés ont généré plus de revenus ?
Analytique diagnostique : Pourquoi les prix de la semaine dernière ont-ils conduit à des bénéfices sous-optimaux ?
Analytique prédictive : Quelle est la demande client attendue dans les prochaines semaines ?

Analytique prescriptive : Quel est le prix optimal pour un vol donné à un moment donné afin de maximiser les ventes ?

Scénario compagnie aérienne (2/2)

Technique :

Système de recommandation de prix

Résultat :

Ajustement dynamique des prix selon les variables suivantes :
- Demande client
- Prix du carburant
- Météo

Flux de l’algorithme de recommandation

Passons à la pratique !

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