Arten analytischer Lösungen
Analytische Fragen formulieren
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Welche analytischen Lösungen können wir nutzen?
Arten analytischer Lösungen
Deskriptive analytische Lösung
- Datenaggregation: Mittelwert, Median und Perzentil
- Datenvisualisierung: Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme
- Clusteranalyse: K-Means-Clustering und hierarchisches Clustering
Diagnostische analytische Lösung
- Regressionsanalyse: Ermittlung des Zusammenhangs zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen
- Hypothesentest: Ermittlung, ob bestimmte Variable statistisch wichtigen Einfluss auf Ergebnis hat
- Ursachenanalyse: Ermittlung der Ursachen für ein bestimmtes Problem
Prädiktive analytische Lösungen
- Zeitreihenprognosen: Analyse von Mustern in historischen Daten über einen bestimmten Zeitraum zur Vorhersagen zukünftige Trends
- Maschinelles Lernen: Modelltraining zur Vorhersage anhand von Eingabevariablen
- Prädiktive Textanalyse: Vorhersage des nächsten Worts, des nächsten Ausdrucks, des nächsten Satzes in einem Text
Bestimmte Analysemethoden können für mehr als eine Analyseart verwendet werden.
Präskriptive analytische Lösungen
- Empfehlungsalgorithmen: Analyse von Verhaltensweisen und Vorlieben von Nutzenden für personalisierte Empfehlungen
- Optimierung: Ermittlung der besten Lösung für ein Problem unter Berücksichtigung bestimmter Einschränkungen oder Grenzen
- Entscheidungsbäume: Aufzeigen verschiedener möglicher Entscheidungen und Ergebnisse anhand bestimmter Kriterien oder Parameter
