Was sollten wir als Nächstes tun?

Analytische Fragen formulieren

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Verstehen, was zu tun ist

Prädiktive Analysen beantworten Fragen über die Zukunft

Präskriptive Analysen gehen noch einen Schritt weiter und empfehlen eine Vorgehensweise.

Geschäftsfrage:

Wie können wir relevante Produkte empfehlen, um den Umsatz zu steigern?

Analytische Frage: **

Wie können wir einen Algorithmus entwickeln, der relevante Produkte anhand relevanter Variablen empfiehlt?

Methode:

Prozess des Produktempfehlungsalgorithmus

Geschäftsfrage:

Wie können wir Betrug in Echtzeit erkennen, um Kundschaft zu schützen und finanzielle Verluste zu minimieren?

Analytische Frage: **

Wie können wir anhand unserer Daten Betrug erkennen und die beste Vorgehensweise vorschlagen?

Methode:

So funktioniert der Empfehlungsalgorithmus zur Betrugserkennung

Geschäftsfrage:

Mit welchen Marketingstrategien können wir die Kundenabwanderung reduzieren?

Analytische Frage: **

Wie können wir ein Modell entwickeln, das eine potenzielle Abwanderung erkennt und effektive Marketingstrategien ermittelt?

Methode:

Ablauf des Empfehlungsalgorithmus für Marketingstrategien

Geschäftsfrage:

Wie können wir Flugticketpreise in Echtzeit optimieren, um den Umsatz zu maximieren?

Analytische Fragen:

Deskriptive Analyse: Welche Ticketpreise haben bisher zu höheren Einnahmen geführt?
Diagnostische Analyse: Warum haben Ticketpreise in vergangenen Woche weniger Umsatz erzielt?
Prädiktive Analyse: Wie sieht voraussichtlich Kundennachfrage in nächsten Wochen aus?

Präskriptive Analyse: Was ist bester Preis für bestimmten Flug zu bestimmter Zeit, um viele Tickets zu verkaufen?

Methode:

Ergebnis:

Dynamische Anpassung der Preise unter Berücksichtigung der folgenden Variablen:
- Kundenwunsch
- Kraftstoffpreise
- Wetter

Workflow für den Empfehlungsalgorithmus

Analytische Fragen formulieren