Herausforderungen bei der Umwandlung von Geschäftsfragen

Analytische Fragen formulieren

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Die Bedeutung des Übersetzungsprozesses

Eine Person schaut auf eine Tafel mit Diagrammen und Zielen.

Betrachten wir folgendes Szenario:

1 – Ein Geschäftsteam schickt eine Anfrage mit wenig Hintergrundinformationen an das Analyseteam.

2 – Das Analyseteam führt zeitnah die Analyse durch.

3 – Das Analyseteam liefert die Lösung an das Unternehmen.

4 – Die gelieferte Lösung ändert nichts am Geschäftsproblem.

Person, die über die Analyse-Herausforderungen nachdenkt

Drei Personen tauschen Ideen aus

Die Geschäftsfragen sind oft in geschäftssprachlich formuliert und liefern wenig Informationen.

Idealer Ansatz: beide Teams stellen sich eine Reihe von Rückfragen

Ziel: Verstehen der Geschäftsziele, der Zielgruppe und der Einschränkungen oder Grenzen

Drei Personen tauschen Ideen aus

Grund:

Links sieht man einen Geschäftsmann, der sich seine Geschäftsziele anschaut. Rechts: Daten, Codierung und Algorithmen.

Geschäftsteams wissen oft nicht genau, wie datengestützte Analysemethoden ihnen bei ihren Zielen helfen können.

Grund: Große Lücke zwischen:

Geschäftsstrategien und -prozessen

und

Daten und Algorithmen.

Links sieht man einen Geschäftsmann, der sich seine Geschäftsziele anschaut. Rechts: Daten, Codierung und Algorithmen.

Analyseteams sind oft auf ihre eigene Sichtweise fixiert und stecken tief in den Daten und Algorithmen.
Sie konzentrieren sich auf die Lösung, z. B. Clustering oder Klassifizierung.
Beide Seiten haben unterschiedliche Ziele und Vorgehensweisen.

Es kann verschiedene analytische Lösungen geben, die geeignet sind.
Die Auswahl der für die Daten und Geschäftsfragen passenden Lösung kann schwierig sein.

Frau, die beim Betrachten verschiedener Wege eine Entscheidung treffen muss.

Ein Geschäftsmann redet mit einem Analysten, um die Lücke zu schließen.

Wir brauchen Best Practices, die uns Folgendes ermöglichen:

Analytische Fragen formulieren