Récapitulatif

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Ce que vous avez appris

1. Entraîner des réseaux neuronaux robustes

  • PyTorch et POO
  • Optimiseurs
  • Gradients qui disparaissent/explosent

 

2. Images et réseaux de neurones convolutionnels

  • Gérer les images avec PyTorch
  • Entraîner et évaluer des réseaux convolutionnels
  • Augmentation de données

3. Séquences et réseaux neuronaux récurrents

  • Gérer les séquences avec PyTorch
  • Entraîner et évaluer des réseaux récurrents (LSTM et GRU)

 

4. Architectures multi‑entrées et multi‑sorties

  • Modèles multi‑entrées
  • Modèles multi‑sorties
  • Pondération des pertes

 

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

Et ensuite ?

Ce que vous pouvez apprendre ensuite :

  • Transformers
  • Apprentissage auto-supervisé

 

Cours :

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

Félicitations et bonne chance !

Deep learning intermédiaire avec PyTorch

Preparing Video For Download...