Kümelendirme

Veri Bilimini Anlamak

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Kümelendirme nedir?

kümelendirme.jpg

  • Veriyi kategorilere ayır
  • Kullanım alanları
    • Müşteri segmentasyonu
    • Görüntü segmentasyonu
    • Anomali tespiti
Veri Bilimini Anlamak

Denetimli Makine Öğrenimi

 

denetimli-ogrenme.jpg

Denetimsiz Makine Öğrenimi

 

denetimsiz-ogrenme.jpg

Veri Bilimini Anlamak

Vaka çalışması: yeni türler keşfetme

$$ İki çiçek

Veri Bilimini Anlamak

Özellikleri tanımlama

  • Çiçek renkleri
  • Taç yaprağı uzunluğu ve genişliği
  • Çanak yaprağı uzunluğu ve genişliği
  • Taç yaprağı sayısı

Özellikleri işaretli çiçekler

Veri Bilimini Anlamak

Küme sayısını belirleme

Çiçek gözlem verileri

Veri Bilimini Anlamak

Küme sayısını karşılaştırma

İki küme:

İki küme

Üç küme:

Üç küme

Veri Bilimini Anlamak

Küme sayısını karşılaştırma

Dört küme:

Dört küme

Sekiz küme:

Sekiz küme

Veri Bilimini Anlamak

Küme sayısını karşılaştırma

  • Nihai küme sayısını siz belirlersiniz
  • Karar için alan bilgisini kullanın
Veri Bilimini Anlamak

Kümelendirme özeti

Tanım

  • Etiketlenmemiş veriyi farklı kategorilere ayırın

Adımlar

  • Özellikleri seçin
  • Küme sayısını seçin
  • Kümeleri kullanarak sorunları çözün
Veri Bilimini Anlamak

Hadi pratik yapalım!

Veri Bilimini Anlamak

Preparing Video For Download...