response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a data science tutor."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
System: controlla il comportamento dell’assistente
User: istruisce l’assistente
Assistant: risposta all’istruzione dell’utente
Fornire esempi
Guida il modello nella direzione giusta
Fornire messaggi dell’assistente è una forma più strutturata di shot-prompting
Esempio: Tutor di programmazione Python
Domande e risposte utente di esempio
Fornire esempi
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "system",
"content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},
{"role": "user",
"content": "How do you define a Python list?"},
{"role": "assistant",
"content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
objects inside square brackets [ ]."},
{"role": "user",
"content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)
La risposta
print(response.choices[0].message.content)
Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).
Sperimenta con il numero di esempi
System vs. assistant vs. user
System → formattazione importante del template
Output the information in this format:
name | age | occupation
Assistant → conversazioni di esempio
User → contesto richiesto per il nuovo input (spesso singolo turno)
Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:
Job Title: Data Engineer
...
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