Congratulazioni!

Lavorare con l'API di OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Capitolo 1

 

  • A cosa serve l’API di OpenAI
  • Come creare richieste all’endpoint Chat Completions

Un computer che si connette a OpenAI tramite vari punti di accesso, a loro volta collegati a diversi server.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Lavorare con l'API di OpenAI

Capitolo 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Q&A
  • Trasformazione di testo
  • Generazione di contenuti
  • Analisi del sentiment
  • Categorizzazione
  • max_completion_tokens e temperature

Diverse applicazioni dei modelli OpenAI.

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Capitolo 3

 

  • "system"

    • Orienta gli output del modello
    • Aggiunge guardrail

  • "assistant"

    • Few-shot prompting strutturato
    • Costruisce uno storico della conversazione

I tre ruoli in una chat: system, user e assistant.

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E ora?

Sviluppo di applicazioni AI:

 

Metti in pratica quanto appreso con i progetti:

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Ayo berlatih!

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