Riepilogo ed editing del testo

Lavorare con l'API di OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Riepilogo...

Q&A

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "How many days are in October?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

Ottobre ha 31 giorni.

Editing del testo

Esempio: aggiornare nome, pronomi e job title

prompt = """
Aggiorna il nome a Maarten, i pronomi a he/him e il job title a Senior Content Developer
nel seguente testo:

Joanne è una Content Developer in DataCamp. Il suo linguaggio preferito è R,
che usa per le sue analisi statistiche.
"""

Editing del testo

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",

    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]

)

print(response.choices[0].message.content)

Maarten è Senior Content Developer in DataCamp. Il suo linguaggio di programmazione preferito
è R, che usa per le sue analisi statistiche.

Riassunto di testo

Esempio: sintesi di trascrizioni chat con clienti

Team di supporto clienti

text = """
Customer: Ciao, sto provando ad accedere 
al mio account, ma continua a dire 
che la password è errata. Sono sicuro 
di inserire quella giusta.  

Support: Mi dispiace sentirlo! 
Hai provato a reimpostare la password?  
...
"""

Riassunto di testo

prompt = f"""Riassumi la chat di assistenza clienti 
             in tre punti chiave concisi: {text}"""


response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
print(response.choices[0].message.content)

1. Il cliente non riusciva ad accedere per un problema di password e link di reset mancante.  
2. Il supporto ha reinviato l'email di reset dopo averne verificato l'invio.  
3. Il cliente ha risolto accedendo con Google.

Controllare la lunghezza della risposta

max_completion_tokens = 5

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", 
  "content": "Write a haiku about AI."}],
  max_completion_tokens=5
)

AI così potente
Computer

max_completion_tokens = 30

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", 
  "content": "Write a haiku about AI."}],
  max_completion_tokens=30
)

Una mente macchina pensa
La logica guida le scelte
L'umanità riflette di nuovo

Capire i token

Token: unità di testo che aiutano l'AI a capire e interpretare il testo

La frase "How can the OpenAI API deliver business value?" con ogni token evidenziato con un colore diverso.

¹ https://platform.openai.com/tokenizer

Calcolare il costo

I costi dipendono dal modello e dal numero di token 💰
- I modelli sono prezzati per costo/token
- Token di input e output possono costare diversamente
Aumentare max_completion_tokens aumenta il costo 📈

Screenshot 2025-03-05 at 11.46.54.png

Calcolare il costo

prompt = f"""Riassumi la chat di assistenza clienti 
             in tre punti chiave concisi: {text}"""

max_completion_tokens = 500

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}], 
  max_completion_tokens=max_completion_tokens
  )

Calcolare il costo

# Define price per token
input_token_price = 0.15 / 1_000_000
output_token_price = 0.6 / 1_000_000

# Extract token usage
input_tokens = response.usage.prompt_tokens

output_tokens = max_completion_tokens

# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + output_tokens * output_token_price)
print(f"Estimated cost: ${cost}")

Costo stimato: $0.00124

¹ https://openai.com/pricing

Ayo berlatih!

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