Tipi di soluzioni analitiche
Formulating Analytical Questions
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Quali soluzioni analitiche possiamo utilizzare?
Tipi di soluzioni analitiche
Soluzioni di analisi descrittiva
- Aggregazione dei dati: Media, mediana e percentili.
- Visualizzazione dei dati: Grafici a linee, a barre e istogrammi.
- Analisi dei cluster: Clustering K-means e clustering gerarchico.
Soluzioni di analisi diagnostica
- Analisi di regressione: identificazione della relazione tra una o più variabili indipendenti.
- Test di ipotesi: verifica un'ipotesi per determinare se una particolare variabile ha un impatto statisticamente significativo su un risultato.
- Root Cause Analysis (**) Identificare le cause alla base di un particolare problema.
Soluzioni di analisi predittiva
- Previsione di serie temporali ** Analizzare i modelli dei dati storici nel tempo per fare previsioni sulle tendenze future.
- Apprendimento automatico: formazione di modelli per fare previsioni basate su variabili di input.
- Analisi predittiva del testo: Prevedere la parola, la frase o la frase successiva in un determinato testo.
Alcune tecniche analitiche possono essere utilizzate in più di un tipo di analisi. Ad esempio, la regressione.
Soluzioni di analisi prescrittiva
- Sistema di raccomandazione Analizzare i comportamenti e le preferenze per fornire raccomandazioni personalizzate agli utenti.
- Ottimizzazione Trovare la soluzione migliore a un problema, nel rispetto di determinati vincoli o limitazioni.
- Alberi decisionali: Mappatura di diverse possibili decisioni e risultati, in base a determinati criteri o parametri.
