Perché è successo?

Formulating Analytical Questions

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Capire perché è successo qualcosa

Le soluzioni di analisi diagnostica aiutano:

  • Identificare le cause dei problemi
  • Prendi decisioni basate sui dati per:
    • Ottimizzare i processi
    • Migliorare l'efficienza
    • Ridurre i costi
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Esempio di industria dell'istruzione

Domanda commerciale:

Perché le iscrizioni al programma sono diminuite rispetto all'anno scorso?

Domanda analitica:

Quali sono i fattori specifici che contribuiscono al calo delle iscrizioni in base ai dati degli ultimi due anni?

{{5}}Tecnica{{5}}:

  • Analisi dettagliata, test di ipotesi

Diagramma con analisi dettagliata della diminuzione dei tassi di iscrizione.

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Esempio di industria manifatturiera

Domanda commerciale:

Perché il tasso di difettosità dei nostri prodotti è in aumento?

Domanda analitica:

Quali processi produttivi contribuiscono all'aumento del tasso di difetti?

{{5}}Tecnica{{5}}:

  • Root Cause Analysis (Analisi delle cause profonde)

Diagramma con analisi delle cause principali dell'aumento del tasso di difettosità.

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Esempio di industria del marketing

Domanda commerciale:

Perché i tassi di apertura delle nostre email sono in calo?

Domanda analitica:

Quali sono i fattori che contribuiscono al calo dei tassi di apertura delle email?

{{5}}Tecnica{{5}}:

  • Analisi della correlazione

 

Mappa di calore che confronta i tassi di apertura

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Esempio di industria al dettaglio

Domanda commerciale:

Perché c'è stato un calo delle vendite nell'ultimo trimestre?

Domanda analitica:

Qual è la relazione tra il calo delle vendite e le variabili rilevanti?

{{5}}Tecnica{{5}}:

  • Analisi di regressione

Grafici di dispersione con linea di regressione.

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Passiamo alla pratica!

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