Sfide nella trasformazione delle questioni aziendali

Formulating Analytical Questions

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

L'importanza del processo di traduzione

Persona che guarda una lavagna con grafici e obiettivi

Considera il seguente scenario:

1 - Un team aziendale presenta una richiesta al team di analisi con informazioni limitate.

2 - Il team di analisi procede rapidamente all'analisi.

3 - Consegna la soluzione all'azienda.

4 - La soluzione fornita non risolve il problema aziendale.

Persona che pensa alle sfide dell'analitica

Tre persone che comunicano idee

Le domande di carattere commerciale sono spesso formulate in termini commerciali e non forniscono informazioni sufficienti.

Approccio ideale: Entrambi i team si scambiano una serie di domande e chiarimenti.

Aim: Comprendi gli obiettivi aziendali, il pubblico di riferimento e i vincoli o le limitazioni.

Tre persone che comunicano idee

Causa:

A sinistra, un uomo d'affari che guarda agli obiettivi aziendali. A destra, dati, codifica e algoritmi.

I team aziendali spesso non hanno ben chiaro come i metodi di analisi basati sui dati possano aiutare a raggiungere i loro obiettivi.

Causa: La grande distanza concettuale tra:

Strategie e processi aziendali.

{{4}} e

Dati e algoritmi.

A sinistra, un uomo d'affari che guarda agli obiettivi aziendali. A destra, dati, codifica e algoritmi.

Gli analisti sono spesso bloccati nella loro visione locale, concentrati sui dati e sugli algoritmi.
Si concentrano sulla soluzione, ad esempio sul clustering o sulla classificazione fin dall'inizio.
Entrambe le parti hanno obiettivi e processi diversi.

Potrebbero essere utilizzate diverse soluzioni analitiche.
Difficoltà a scegliere quella più appropriata per i dati e la domanda aziendale.

Donna che prende una decisione guardando a diverse strade

Un commerciale che parla con un analista per colmare il divario.

Abbiamo bisogno di una serie di best practice che ci permettano di..:

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